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    张晋昕, 段素荣, 李河. 多因素方差分析出现F《1时对误差均方的调整[J]. 循证医学, 2005, 5(5): 297-299. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2005.05.013
    引用本文: 张晋昕, 段素荣, 李河. 多因素方差分析出现F《1时对误差均方的调整[J]. 循证医学, 2005, 5(5): 297-299. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2005.05.013
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    ZHANG Jin-xin, DUAN Su-rong, LI He. Adjustment to Mean Square of Error When F＜1 in Multivariate ANOVA[J]. Journal of Evidence-Based Medicine, 2005, 5(5): 297-299. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2005.05.013
    Citation: ZHANG Jin-xin, DUAN Su-rong, LI He. Adjustment to Mean Square of Error When F＜1 in Multivariate ANOVA[J]. Journal of Evidence-Based Medicine, 2005, 5(5): 297-299. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2005.05.013
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    多因素方差分析出现F《1时对误差均方的调整

    Adjustment to Mean Square of Error When F＜1 in Multivariate ANOVA

      摘要
    • 摘要: 多因素方差分析出现某个处理因素对应的F＜1时,一般的分析者并未意识到此时通过误差均方的调整,可以更充分利用原始资料蕴涵的信息,提高假设检验的效率.本文通过随机区组设计和正交设计的两个实例,阐明此情形下误差均方调整的原理和步骤.具体做法是将该因素的离均差平方和及自由度与原先误差变异的相应部分合并,求出调整后的误差变异估计.其余未参与误差调整的诸因素所对应的F值增大而P值减小,提示检验效率得以改善.

       

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