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    余小金, 柏建岭, 荀鹏程, 陈峰. Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用[J]. 循证医学, 2009, 9(6): 373-377. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2009.06.022
    引用本文: 余小金, 柏建岭, 荀鹏程, 陈峰. Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用[J]. 循证医学, 2009, 9(6): 373-377. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2009.06.022
    shu
    YU Xiao-jin, BAI Jian-ling, XUN Peng-cheng, CHEN Feng. Application of Bayesian Bivariate Hierarchical Model in Meta Analysis of Diagnostic Test[J]. Journal of Evidence-Based Medicine, 2009, 9(6): 373-377. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2009.06.022
    Citation: YU Xiao-jin, BAI Jian-ling, XUN Peng-cheng, CHEN Feng. Application of Bayesian Bivariate Hierarchical Model in Meta Analysis of Diagnostic Test[J]. Journal of Evidence-Based Medicine, 2009, 9(6): 373-377. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5144.2009.06.022
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    Bayesian两变量层次模型及其在诊断试验系统评价中的应用

    Application of Bayesian Bivariate Hierarchical Model in Meta Analysis of Diagnostic Test

      摘要
    • 摘要: 目的 探讨Bayesian两变量层次模型的构建及其在诊断试验系统评价中的应用.方法 将Bayesian两变量层次模型应用于传统Pap细胞学涂片诊断子宫颈癌准确性评价的历史Meta分析资料,估计相关的效应指标敏感度和特异度及筛查研究比随访研究的相对可信度.结果与经典综合受试者工作特征曲线方法相比,Bayesian两变量层次模型估计得到三个层次的效应指标,其中综合敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为0.64(0.56,0.72)和0.74(0.67,0.80),预测敏感度和特异度均数及95%可信区间分别为 ......

       

      Abstract: Bayesian bivariate hierarchical model;diagnostic test;meta analysis;conventional Pap cytology smear

       

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