卵巢癌诊断中血清人附睾分泌蛋白4检测价值的Meta分析
罗兆芹, 李力
广西医科大学附属肿瘤医院妇瘤科, 南宁 530021
通讯作者:李力,Tel:0771-5310430; E-mail:lili@gxmu.edu.cn

作者简介:罗兆芹(1976-),女,湖北宜昌人,主治医师,医学硕士,研究方向为妇科肿瘤。现工作单位:桂林市人民医院妇产科。

摘要

目的 评价血清人附睾分泌蛋白4含量检测在卵巢癌诊断中的价值。方法系统地检索维普、清华同方、NCBI PubMed、EMBASE数据库中2000-2010年符合纳入标准的国内外公开发表的有关血清人附睾分泌蛋白4在卵巢癌诊断中价值的文献16篇,通过随机效应模型综合分析合并效应量,采用RevMan4.2.10统计软件分析。结果 人附睾分泌蛋白4诊断卵巢癌的敏感性为73%,95%可信区间为0.68~0.82;特异性为0.95,95%可信区间为0.93~0.98;阳性预测值为0.89,95%可信区间为0.83~0.95;阴性预测值为0.85,95%可信区间为0.80~0.90。结果 人附睾分泌蛋白4作为卵巢肿瘤标志物在卵巢癌的诊断中有一定价值。

关键词: 卵巢癌; 人附睾分泌蛋白4(HE4); CA125; Meta分析
中图分类号:R737.31 文献标识码:A 文章编号:1671-5144(2012)03-0163-06
Diagnostic Value of Serum HE4 in Ovarian Tumors: A Meta Analysis
LUO Zhao-qin, LI Li
Department of Gynecology Oncology, Affiliated Tumor Hospital of Guangxi Medical University, Nanning 530021, China
Abstract

Objective To evaluate the value of serum HE4 content testing on diagnosis for ovarian cancer.Methods We searched for 16 articles through all literature from 2000 to 2010 about testing of serum HE4 content in patients with ovarian cancer to be searched systematically from VIP, Qing Hua Tong Fang, MEDLINE, NCBI PubMed and EMBASE database.Results were combined with random effects models. RevMan 4.2.10 software was applied to process data. Results The sensitivity of serum HE4 in human ovarian carcinoma was 73%, 95% confidence interval, 0.68 to 0.82; the specificity was 0.95, 95% confidence interval, 0.93 to 0.98; the positive predictive was 0.89, 95% confidence interval, 0.83 to 0.95; the negative predictive was 0.85, 95% confidence interval, 0.80 to 0.90.Conclusion This meta-analysis confirms that HE4 as ovarian tumor biomarkers has some value on diagnosis ovarian cancer.

Key words : ovarian cancer; HE4; CA125; meta-analysis

卵巢恶性肿瘤占女性常见恶性肿瘤的2.4%~5.6%, 在女性生殖道肿瘤中占第三位, 次于宫颈癌和宫体癌。卵巢癌早期症状隐匿, 因此大部分患者确诊时已为晚期, 仅有25%的患者发现时为Ⅰ 期[1]。而Ⅲ 、Ⅳ 期卵巢癌患者5年生存率则由Ⅰ 期时的95%降至20%~25%[2, 3]。所以卵巢癌是严重威胁妇女生命的肿瘤。提高早期诊断率是关键, 早期发现患病者可以降低卵巢癌病死率, 血清肿瘤标志物的检测具有简便、创伤小且客观的优点, 故在肿瘤筛查、诊断、复发监测、疗效判断等方面被广泛应用。血清肿瘤标志物中CA125在卵巢癌术前诊断和病情监测中的价值已很明确。目前CA125用于卵巢癌的早期诊断已得到公认。Medeiros等[4]重新对以往17项研究中2 374名妇女的数据进行Meta分析认为, CA125在诊断卵巢癌或交界性卵巢肿瘤方面, 总的敏感性为80%, 特异性为75%。但CA125在一些妇科良性疾病, 如子宫内膜异位症、卵巢良性肿瘤、盆腔炎等中也可升高, 月经期、早孕、剖腹探查术等情况也可以致CA125升高, 并且一些早期卵巢癌患者的CA125水平也并不升高。因此, 寻找和分离卵巢癌的新的标志物一直是卵巢癌研究的热点问题。人附睾分泌蛋白4(human epididymis protein 4, HE4)是新近提出的卵巢癌肿瘤标志物, 有研究显示, 卵巢癌组织中HE4为高表达, 而在癌旁组织、良性肿瘤和正常组织中水平较低, 检测HE4可能对卵巢恶性肿瘤的诊断、监测有一定价值。目前关于HE4的报道大都为单中心研究的结果, 尚缺乏足够的说服力。本研究应用循证医学的方法就血清HE4检测用于卵巢癌诊断的研究进行Meta分析, 探讨血清HE4在卵巢癌诊断中的价值。

1 材料与方法
1.1 研究对象

所有经病理诊断为卵巢癌的患者, 检测过血清HE4含量, 并有明确的临界值参考值。

1.2 检索策略

1.2.1检索的数据库

外文数据库包括PubMed、EMBASE、MEDLINE、Cochrane图书馆妇科肿瘤专业数据库和循证医学数据库。中文数据库包括中国生物医学文献数据库、维普科技期刊数据库、清华同方数据库。

1.2.2检索词

中文检索词:卵巢癌、HE4。英文检索词:ovarian cancer、HE4。

1.2.3检索年限:2000-2010年。

1.3纳入标准和排除标准

1.3.1纳入标准:①观察对象:所有患有卵巢癌, 进行了血清HE4含量检测的文献; ②研究类型:纳入的试验包括随机对照试验(randomized controlled trial, RCT)、非随机对照研究、队列研究及病例对照研究; ③原始文章为2000-2010年发表的国内、外文献; ④有明确的临界值参考值。

1.3.2排除标准:①原始文章为2000年1月之前或2010年12月之后发表的国内、外文献; ②未对卵巢癌进行血清HE4含量检测的文献; ③无明确临界值参考值。

1.4 文献质量评价标准

对各项纳入研究从以下几方面进行质量评估, 以考察各项研究是否存在偏倚及其影响程度:①试验设计是否科学; ②研究对象的纳入标准及其基本构成特征是否明确; ③处理因素及其方法是否准确; ④统计学方法是否恰当; ⑤是否就本研究存在的偏倚进行了讨论。以上5项, 每满足一项为1 分, 总分≥ 3分者认为质量可靠。

1.5文献资料分析及数据处理

采用Cochrane协作网提供的RevMan4.2统计软件进行Meta分析。计数资料采用风险差异(risk difference, RD)为诊断效应量并计算其95%可信区间(confidence interval, CI), 计量资料采用加权均数差(weight mean difference, WMD)作为效应量并计算其95%CI。采用χ 2检验分析各研究间的异质性, 如各研究间无统计学异质性(P> 0.1, I2≤ 50%), 采用固定效应模型对各研究进行Meta分析并行偏倚分析, 分别计算敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值; 如各研究间存在统计学异质性(P≤ 0.1, I2> 50%), 采用随机效应模型分析, 并进行亚组分析。

2 结 果
2.1 文献检索基本情况与质量评价

2.1.1纳入文献基本情况

共检出相关文献72篇, 符合纳入标准的文献16篇, 共946例卵巢癌患者。纳入文献的基本情况见表1

表1 纳入文献的基本情况

2.1.2纳入文献的质量评价

根据评分标准, 纳入的16篇文章均为病例对照研究, 数据均应用SPSS软件包进行处理, 评分为3~4分, 基本可靠。研究中均提及血清HE4在卵巢癌诊断中的敏感性、特异性, 可提取相应的卵巢癌及对照组的阳性例数及总例数。

2.2Meta分析

2.2.1文献异质性分析

通过异质性分析结果显示同质性稍差(P< 0.000 01, I2=82.7%)。

2.2.2合并分析

采用随机效应模型进行合并分析。敏感性为75%, 95%CI为0.68~0.82, 见图1。特异性为0.95, 95%CI为0.93~0.98, 见图2。阳性预测值为0.89, 95%CI为0.83~0.95, 见图3。阴性预测值为0.85, 95%CI为0.80~0.90, 见图4

图1 随机效应模型分析HE4诊断卵巢癌敏感性的森林图

图2 随机效应模型分析HE4诊断卵巢癌特异性的森林图

图3 随机效应模型分析HE4诊断卵巢癌阳性预测值的森林图

图4 随机效应模型分析HE4诊断卵巢癌阴性预测值的森林图

2.2.3偏倚分析

“ 漏斗图” 显示不对称, 提示研究存在发表偏倚, 试验组和对照组基线资料的差异较大可能是导致存在偏倚的原因, 结果见图5

图5 HE4诊断卵巢癌偏倚分析漏斗图

3 讨 论

卵巢恶性肿瘤的发病率在女性常见恶性肿瘤中所占的百分比为2.4%~5.6%。在女性生殖道肿瘤中占第三位, 且70%的患者初次就诊时已为中晚期, 这与卵巢癌早期临床症状、体征不明显及各项辅助检查亦难以发现小的病灶有关。肿瘤标志物对于肿瘤的早期发现、病情监测及靶向治疗具有重要意义。卵巢癌肿瘤标志物中研究得最多、临床应用最广泛的当属CA125。但CA125在一些妇科良性疾病, 如子宫内膜异位症、卵巢良性肿瘤、盆腔炎等也可升高, 另外, 月经期、早孕、剖腹探查术等情况也可以致CA125升高。有研究报道, 约有20%的卵巢癌中缺乏其抗体的表达, CA125水平在早期卵巢癌中40%~50%不增高[4]。故需要寻找一种新的肿瘤标志物来补充CA125的不足。

HE4又名WFDC2, 其基因的cDNA是1991年在人附睾的上皮远端分离出来, 其编码的蛋白质主要由WAP类型的4个二硫键核心(WFDC)组成。将HE4应用于诊断卵巢癌, Hellstrom等[6]最先用HE4蛋白通过酶联免疫吸附方法(ELISA)进行双盲检测, 结果发现, HE4检测卵巢癌的敏感性与CA125相当, 而特异性更高。2008年Moore等[7]报道, 对于单一卵巢癌标志物而言, 血清HE4诊断卵巢癌的敏感性为72.9% 、特异性为95%; 就组合卵巢癌标志物来说, CA125和HE4联合检测的敏感性达76.4%、特异性95%; 如再联合其他肿瘤标志物检测, 敏感性增加幅度极低。对于Ⅰ 期病变, HE4为最佳单用标志物, 因为联合检测CA125或其他卵巢肿瘤标志物, 并不能增加其敏感性。Montagnana等[5]将HE4用于鉴别盆腔包块的良恶性, 对99例患有妇科肿瘤的患者和40例有良性盆腔包块的患者及12例健康对照者均在术前抽血检测CA125和HE4, 结果发现:CA125和HE4血清水平的中位数值在卵巢癌中远远高于健康对照者和良性疾病患者, HE4的敏感性和特异性均高于CA125, 并且认为HE4是一个有前途的卵巢肿瘤标志物。本研究用循证医学的方法对此进行Meta分析, 目的是进一步探讨HE4在诊断卵巢癌中的价值。

本研究应用循证医学的方法对血清HE4应用于卵巢癌的诊断进行了Meta分析。将入选的16项共946例卵巢癌患者、1 563例良性卵巢疾病和健康对照研究进行分析, 异质性分析显示同质性差, 予剔除相关5篇文章后显示, 同质性好, P=0.21, I2=23.1%。用随机效应模型分析HE4诊断卵巢癌的敏感性为75%, 95%可信区间为0.68~0.81; 特异性为0.95, 95%可信区间为0.93~0.97; 阳性预测值为0.89, 95%可信区间为0.84~0.95; 阴性预测值为0.86, 95%可信区间为0.81~0.90。说明HE4作为卵巢癌标志物应用于临床是有前途的。另外, 通过偏倚分析, 本研究的“ 漏斗图(funnel plot)” 显示不对称, 图形底部缺角, 提示该研究存在偏倚。需要通过收集更多的大规模随机对照试验数据, 提高研究的质量来解决这个问题, 此外, 目前还有许多文献报道对血清HE4进行了检测, 但文章中没有正常值进行阳性及阴性分类, 只提到卵巢癌、良性疾病和对照组的中位数值或者范围, 需要与原作者进一步联系获取原始数据。以期计算出卵巢癌及对照组的阳性例数, 才能用RevMan软件进行Meta分析。

Meta分析作为一种新的文献研究方法, 能系统、客观地对多个研究结果进行综合评价, 从而提高了检验统计效能, 是循证医学合理配置资源和提高资源有限使用效率最有效的工具之一 。本研究就原始文献的卵巢癌和对照组的经HE4检测的阳性例数和总例数进行了Meta分析, 计算出其敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值, 与目前常用的卵巢肿瘤标志物CA125比较而言, 其敏感性相差不大, 但特异性更高。目前已有数篇文章报道了HE4对早期卵巢癌的诊断, 其敏感性为76.9%~82.7%, 较CA125的45.9%高[5, 8]。亦有文献报道HE4用于卵巢癌病情监测, Allard[9]等报道83.8%的患者CA125或HE4水平与临床状态相符, 该项研究进一步说明HE4可以作为临床上监测卵巢癌复发的标志物, 而且与CA125具有一致性。以上研究均说明HE4作为卵巢癌标志物在卵巢癌的诊断及病情监测中均有一定价值, 但目前的报道均为一些分散的小样本病例, 血清HE4对卵巢癌的诊断及病情监测的价值, 尚需要大规模多中心的随机研究, 希望通过更多的随机对照临床试验丰富Meta分析的证据, 获得更有科学价值的系统评价结果。

The authors have declared that no competing interests exist.

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