引用本文
周建国, 周权, 马虎. EpiData 软件在定量系统评价数据提取中的应用. 循证医学,2014,14(6): 361-363
ZHOU Jian-guo, ZHOU Quan, MA Hu. Application of EpiData Software in Data Extraction of Quantitative Systematic Review. Journal of Evidence-based Medicine,2014, 14(6): 361-363  
Permissions
Copyright©2014, 《循证医学》杂志 版权所有
EpiData 软件在定量系统评价数据提取中的应用
周建国1, 周权2, 马虎1
1. 遵义医学院附属医院肿瘤医院, 贵州 遵义 563000
2. 常德市第一人民医院科教科, 湖南 常德 415003
通讯作者:马虎, Tel：0851-28608333; E-mail：mahuab@163.com

作者简介 :周建国与周权并列第一作者。周建国（1991-）,男,四川德阳人,硕士研究生,从事非小细胞肺癌的靶向治疗及循证医学研究。周权（1987-）,男,湖南常德人,医学硕士,从事循证医学方法学研究。

基金项目:国家自然科学基金资助项目（81360351）; 贵州省科技厅科技攻关资助项目（黔科字[2013] 3003）; 遵义医学院博士启动基金资助项目
摘要

目的介绍EpiData软件实现定量系统评价数据提取的方法。方法通过对EpiData软件制作文献提取数据库的演示,介绍该软件的使用。结果通过EpiData软件可实现定量系统评价的数据提取,方法易掌握且能实现双录入核查比对功能。结论通过EpiData软件可以作为定量系统评价数据提取的一种方法,可以弥补传统方式的不足之处。

关键词: EpiData软件; 系统评价; 数据提取
中图分类号:R195.1 文献标识码:A
Application of EpiData Software in Data Extraction of Quantitative Systematic Review
ZHOU Jian-guo1, ZHOU Quan2, MA Hu1
1. Department of Oncology, Affiliated Hospital of Zunyi Medical University, Guizhou Zunyi 563000, China
2. Department of Science and Education, The First People’s Hospital of Changde, Hu’nan Changde 415003, China
Abstract

Objective To introduce the method of data extraction by EpiData software.Methods We used EpiData software to extract data from original studies.Results Data extraction can be realized in EpiData software.Conclusions EpiData software can be used as a method for the quantitative systematic review of data extraction.

Key words: EpiData software; systematic review; data extraction

EpiData软件是专为流行病学调查而设计的一款免费的数据录入与数据管理软件, 可直接从网站（http：//www.epidata.dk/download.php）免费下载[1]。该软件具有小巧实用、简单易学、功能齐全等特点, 能快速建立数据录入程序, 可满足数据的校验录入、双份比较, 数据核查功能强大且实现简便, 建立的数据库可转变成SAS、SPSS和Stata等统计分析软件的数据格式, 在国内外广泛用于数据录入与管理[2]。

EpiData软件已在流行病学领域广泛使用, 但其用于系统评价的数据提取的相关研究尚未报道。本文结合相关资料, 以EpiData 3.1汉化版为例介绍其在系统评价数据提取中的应用。

1 EpiData的下载与安装

EpiData可免费下载, 下载后得到一个名为setup_epidata_cn.exe的文件, 运行后, 用户只需选择安装。安装后可从开始菜单或桌面运行。EpiData数据库包含3种文件：一是QES文件, 即数据库结构文件, 决定数据库结构; 二是REC文件, 即数据文件, 主要用于存放数据; 三是CHK文件, 用于存放CHECK程序, 主要起质量控制作用。

2 系统评价数据提取表的建立
2.1 建立原始数据调查表

我们参考李博制作的干预性研究数据收集表格（表1）[3]、Cochrane协作网偏倚风险工具及诊断性试验的质量评价工具QUADAS-2[4], 作为我们制作干预性试验及诊断性试验数据提取表的原始数据调查表。

表1 干预性研究数据收集表格
2.2 建立QES文件

点击菜单中的“ 文件” 打开“ 新建” , 窗口中会自动显示一个空白的文档, 在空白文档中输入调查表（数据录入表格的框架）, 定义变量名、变量类型（数字、文本、日期、逻辑等多种类型）、变量长度。按照我们建立的原始数据调查表编写相应的代码, 并保存为QES文件, 见图1。

图1 EpiData建立的QES文件

2.3 建立REC文件

在QES文件基础上按照箭头所示创建数据库, 生成REC文件。图2是根据临床随机对照试验Meta分析原始数据提取表所创建的REC文件（部分）。

图2 EpiData建立的REC文件

2.4 建立CHK核查文件

在数据录入前编写CHECK文件对录入的数据进行逻辑核查, 软件可根据设置的条件, 实时检查录入数据的合理性、正确性。同时, 对录入数据范围、录入流程、录入数值、重复录入、自动填充变量等内容进行控制, 以提高录入效率, 减少输入差错。图3为建立的CHK核查文件, 图4为输入错误提示[5]。

图3 EpiData建立的CHK文件

图4 数据录入错误的提示

2.5 数据导出及分析

EpiData数据库可导出为XLS、TXT、DTA、SPS以及SAS等文件格式, 按照红色箭头, 点击数据导出, 即可完成数据库的导出。通过导出的数据可以进行风险偏倚图制作及Meta分析。

4 讨 论

将EpiData软件应用于系统评价制作的数据提取, 能够利用其双录入核查比对功能减少数据提取的偏倚, 提高数据录入的准确性。由于加入了干预性试验的质量评价工具-Cochrane协作网系统评价偏倚风险工具及诊断性试验的质量评价工具QUADAS-2（Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies tool）的相关条目, 有效避免了重复阅读原始文献, 加快了数据提取过程。

众所周知, 在进行系统评价的过程中, 数据提取及质量评价都需要2个研究者单独进行, 这样能够减少偏倚。但是实际操作过程中, 数据提取需要反复地在Excel表中进行多次比对, 防止出错。我们设计的数据提取数据库具有双录入核查比对功能, 通过这些功能能够快速地发现2个研究者的争议之处, 再请教第3人评判, 这种方式可减少反复手工核查的步骤。通过建立有效的CHK文件, 有效地防止数据的漏填、错填等情况, 使得数据提取过程更加简洁快速。对于大多数刚接触系统评价研究者来说, 开发一个有效且易掌握的数据提取库显得十分必要。我们基于EpiData软件开发的临床随机对照试验Meta分析原始数据提取表也许能够满足研究者的需求。当然, 该数据库还有许多不足, 希望在实践中靠广大研究者提出具体的意见和建议, 以便我们及时完善。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
[1] Bohigas PA, Lauritsen JL. EpiData: The natural heir to EpiInfo 6?[J]. Gac Sanit, 2007, 21(3): 264-266. [本文引用:1] [JCR: 1.116]
[2] 胡静. EpiData软件的特点及使用简介[J]. 疾病监测, 2006, 21(5): 273-275. [本文引用:1]
[3] 张天嵩. 研究选择与数据收集[M]//张天嵩, 钟文昭, 李博. 实用循证医学方法学. 2版. 长沙: 中南大学出版社, 2014: 89-90. [本文引用:1]
[4] Whiting PF, Rutjes AW, Westwood ME, et al. QUADAS-2: A revised tool for the quality assessment of diagnostic accuracy studies[J]. Ann Intern Med, 2011, 155(8): 529-536. [本文引用:1] [JCR: 13.976]
[5] 程睿波, 马丽, 张颖. EpiData软件在口腔流行病学调查中的应用[J]. 华西口腔医学杂志, 2013, 31(5): 538-540. [本文引用:1]